De la maquette 3D à la vraie photo.
Tu composes la scène en 3D, l’IA la transforme en photo de studio. Le même mannequin, tout ton catalogue.
Un visage, un haut, un bas. Voilà ton mannequin.
Pars d’un préréglage, ou importe ton propre visage et tes vêtements (une simple photo) : l’IA s’en sert pour générer ton mannequin.
Choisis la pose.
Pose ton décor.
Choisis le sol.
Ajoute du mobilier.
Bouge la caméra.
Bouge la souris : la caméra orbite et garde le mannequin dans le viseur.
Générer la photoÀ gauche, ce que tu montes. À droite, ce qui sort.
Un mannequin. Tout un catalogue.
Chaque modèle, décliné en lieux, tenues et lumières, toujours le même visage. C’est ce qu’un générateur au prompt ne sait pas tenir.
La pose que tu poses est la pose qui sort.
Un générateur au prompt rejoue tout à chaque clic, jusqu’au visage. Ici, pose, cadrage et lumière sont verrouillés avant la génération.
Le prix d’un shooting, divisé par cent.
Les vraies questions, des réponses droites.
La photo ressemble-t-elle vraiment au visage de référence ?
Oui, c’est le cœur du moteur de cohérence. Tu attaches une image de référence et l’IA conserve le visage d’une prise à l’autre. Plus la référence est nette, plus la fidélité est élevée.
À qui appartiennent les images ? Usage commercial ?
Les photos t’appartiennent et s’utilisent en commercial (fiches produit, lookbooks, campagnes). Tu restes responsable des références que tu importes.
Faut-il savoir manier la 3D ?
Non. On part d’un modèle de scène déjà éclairé et cadré, on choisit une pose prête, on habille, on génère. Les réglages avancés sont là si tu les veux.
En quoi est-ce différent d’un générateur au prompt ?
Un prompt redécide tout à chaque clic, y compris le modèle. Ici, pose, cadrage et lumière sont fixés avant la génération, et tes personnages sont réutilisables. C’est ce qui rend un catalogue cohérent.
